TECHNOLOGIE POUR LES PROJETS ACE
La Plateforme Crop Urbanis est organisée autour d’un modèle projet versionné plutôt que d’un assistant IA généraliste. Les matériaux sources, déclarations extraites, exigences, hypothèses, modèles de calcul, revues et décisions restent distincts mais reliés. L’IA assiste des tâches d’information bornées ; les règles et services de calcul appliquent des transformations explicites ; les personnes responsables approuvent les usages ayant des conséquences.
MVP interne · durcissement du déploiement organisationnel en cours · périmètres de bêta privée sélectionnés sur accord
Le périmètre technique actuel porte sur les preuves projet, la comparaison fournisseurs, la revue des cas de conception et la continuité des décisions — pas sur le contrôle en direct des serres.
PRINCIPES TECHNIQUES
La Plateforme ne traite pas chaque valeur extraite, phrase générée ou résultat calculé comme une information de même nature. Trois distinctions structurent la conception technique.
Une déclaration fournisseur, une valeur fournie par le client ou une référence bibliographique reste une déclaration source tant que son applicabilité, ses conditions de fonctionnement, son statut de preuve et son état de revue ne sont pas enregistrés.
Les mêmes entrées approuvées et la même version du modèle de calcul doivent produire le même résultat. L’incertitude biologique, commerciale et opérationnelle reste explicite au lieu de disparaître dans le calcul.
L’IA peut extraire, cartographier, rechercher, comparer et rédiger des brouillons. Les responsables nommés en agronomie, ingénierie, fournisseurs, commerce et projet restent chargés de la confirmation et de l’approbation dans leur périmètre.
ARCHITECTURE LOGIQUE
Le diagramme décrit des responsabilités fonctionnelles. Il n’implique pas que chaque responsabilité soit déployée comme un service séparé ni que chaque intégration ultérieure soit déjà disponible.
Créer le contexte du projet et de l’organisation ; identifier les utilisateurs autorisés et les rôles de revue ; enregistrer les fichiers sources permis, les versions, la propriété, les conditions d’accès et l’usage prévu.
Classer les documents et extraire des valeurs, déclarations et tableaux candidats tout en conservant la source d’origine, l’emplacement, la formulation, la valeur brute, la version du document et l’état d’extraction.
Relier les déclarations sources aux objets projet, exigences, contraintes, hypothèses, alternatives, risques, responsables et dépendances.
Appliquer les conversions d’unités, contrôles de complétude, règles de compatibilité, calculs physiques et de production, modèles d’utilités, modèles financiers, analyses de sensibilité et portes projet explicites.
Enregistrer les corrections, demandes de clarification, questions non résolues, revues professionnelles, états d’approbation, motifs de décision et travaux affectés par une entrée modifiée.
Produire des comparaisons reliées aux sources, registres d’hypothèses, synthèses de cas de conception, dossiers de décision et exigences projet en aval ; exposer des exports structurés ou intégrations uniquement lorsqu’ils sont pris en charge.
Version · source · responsable · statut · dépendance · événement d’audit
MODÈLE DE DONNÉES PROJET
Le modèle projet n’est pas seulement un index de fichiers. Il représente les objets et relations nécessaires pour expliquer l’origine d’une valeur matérielle, son usage, ce qui en dépend et qui a revu la décision qui en résulte.
Relations latérales
Modèle conceptuel illustratif ; il ne constitue pas un schéma public de base de données.
VALEURS MATÉRIELLES DU PROJET
Un nombre sans base de mesure, conditions de fonctionnement ni périmètre projet peut créer une fausse comparabilité. La Plateforme traite donc une valeur matérielle comme un dossier plutôt que comme une cellule isolée.
CONFIANCE ET STATUT
La fiabilité de l’extraction, le type de preuve, l’acceptation professionnelle et l’incertitude réelle répondent à des questions différentes et doivent rester séparées.
La confiance d’extraction décrit la fiabilité de la reconnaissance documentaire et de l’extraction des champs.
Le statut de preuve distingue les mesures, déclarations fournisseurs, références bibliographiques, calculs, estimations expertes et hypothèses.
L’état de revue indique si la valeur reste non revue, a été corrigée, a été acceptée pour un périmètre défini ou demeure non résolue.
L’incertitude décrit les plages, la variabilité, les entrées contestées et les limites de prédiction même lorsque la source a été correctement lue et revue professionnellement.
Une valeur peut présenter une forte confiance d’extraction, rester une déclaration fournisseur, être acceptée pour comparaison et conserver une incertitude réelle importante.
TÂCHES IA ET FIABILITÉ
Les modèles de langage sont utilisés lorsque l’information projet est non structurée ou que la terminologie varie. Chaque tâche doit disposer d’un périmètre d’entrée défini, d’une structure attendue, d’une route de validation et d’une condition de revue.
Lorsqu’une entrée requise manque ou qu’une sortie échoue à la validation, le workflow enregistre une exception ou renvoie l’élément en revue au lieu de fabriquer un achèvement.
Le système peut signaler des incohérences candidates, des conditions manquantes et des conflits d’exigences. Un réviseur détermine si la différence signalée est techniquement matérielle.
GOUVERNANCE DES MODÈLES
Les contrôles fondés sur des règles, calculs d’ingénierie, modèles de production, modèles financiers, hypothèses expertes et sorties IA sont des classes différentes d’objet technique. Ils ne doivent pas être présentés sous un unique « moteur de scénarios » générique.
Champs requis, compatibilité des unités, contrôles de seuil, conditions de schéma et portes projet.
Capacité des équipements, demande d’utilités, charges environnementales et relations de compatibilité.
Cycles culturaux, hypothèses de production, usage de la surface de culture, hypothèses d’eau, d’énergie et de main-d’œuvre.
CAPEX, OPEX, hypothèses de revenus, sensibilité et comparaison des cas de conception.
Valeurs propres au projet saisies pour des conditions non résolues et conservées avec un responsable, un motif et un statut d’incertitude.
Candidats extraits, classifications, contexte retrouvé ou brouillons qui restent soumis à validation et revue.
La méthode est en cours de définition ou n’a pas terminé un test de référence interne.
Des cas de test ou de référence définis ont été exécutés en interne pour un périmètre déclaré.
Une évaluation indépendante, partenaire ou terrain documentée a été réalisée pour un périmètre déclaré.
REVUE ET CONTRÔLE DES CHANGEMENTS
Les déclarations matérielles, hypothèses et cas de conception peuvent rester non revus, être acceptés, corrigés, rejetés ou laissés non résolus. Un dossier de revue identifie le réviseur, le périmètre professionnel, les commentaires, la version effective et les conditions restantes.
Un dossier de décision identifie le responsable, les alternatives considérées, les preuves utilisées, l’option retenue, le motif, les options rejetées, les conditions non résolues, les approbations requises et la version effective.
Le modèle projet est en cours d’extension afin d’identifier les exigences, comparaisons, cas de conception, décisions et sorties en aval susceptibles de nécessiter une revue lorsqu’une entrée matérielle change.
La logique d’impact des changements identifie les travaux potentiellement obsolètes. Elle n’approuve pas automatiquement la conclusion technique ou commerciale révisée.
ÉVALUATION
Un résultat de bout en bout peut masquer si une erreur provient de l’extraction, de la terminologie, de la sélection des sources, du calcul, du contexte projet ou de l’interprétation professionnelle. L’évaluation est donc divisée par composant et condition de déploiement.
Il s’agit de classes d’évaluation, pas de résultats de performance publiés. Tout résultat communiqué doit identifier le jeu de données ou la classe de projet, la base de comparaison, la définition de la métrique, la version du modèle et du workflow, les conditions de revue et les limites connues.
Chaque famille de métriques doit porter un état de mesure actuel :
INTEROPÉRABILITÉ
Le modèle projet est conçu autour d’identifiants stables, d’unités explicites, de références sources, de versions et de dossiers structurés. Cela préserve les possibilités futures de cartographie et d’export sans prétendre que le MVP interne actuel est certifié selon une norme externe ou nativement compatible avec celle-ci.
Les cartographies propres au domaine ne seront évaluées que lorsqu’une intégration réelle d’actifs bâtis, de fournisseurs, de données agricoles ou de capteurs l’exigera.
LIMITE DE DÉPLOIEMENT
L’architecture logique et le stade de déploiement organisationnel ne sont pas la même chose. Le workflow central peut fonctionner en interne tandis que les contrôles d’identité, d’isolation, de supervision, de reprise et de support continuent d’être renforcés pour des organisations sélectionnées.
La planification du déploiement donne la priorité à des conditions explicites d’organisation, utilisateur, finalité, données, fournisseur, région, conservation, export, suppression, support et incident. Les contrôles détaillés sont décrits sur la page Sécurité et données et convenus séparément pour tout périmètre de bêta privée.
RESSOURCES TECHNIQUES
Statut actuel des capacités, conditions d’accès, limites connues et feuille de route.
Séparation du formulaire public, accès autorisé, données permises, fournisseurs, conservation et responsabilité professionnelle.
Questions de recherche, protocoles d’évaluation, jeux de données, limites et validation future.
Une synthèse concise destinée aux partenaires sur l’architecture logique, le statut de déploiement, les charges et les contrôles.
Partagez un contexte général sur le stade du projet, les classes de documents sources, la décision à soutenir, les sorties attendues, les réviseurs responsables et les conditions de données pertinentes. Les fichiers confidentiels du projet ou des fournisseurs ne doivent pas être transmis par le site public.
