Developper, valider et deployer la recherche IA/data en workflows agritech opérationnels

Collaborez avec Crop Urbanis depuis l'hypothèse et les essais en laboratoire jusqu'à la validation pilote, la vérité terrain agronomique et la sécurisation commerciale.

Le programme de recherche relie agriculture en environnement contrôlé, jeux de données structurés, vision par ordinateur, capteurs, évaluation de modèles et aide à la décision revue par expert.

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Les projets ci-dessous sont des initiatives de recherche actives et planifiees, pilotees par Crop Urbanis pour développer, valider et transformer des innovations agritech en solutions deployables.

Si un projet vous intéresse et que vous souhaitez collaborer, contactez-nous pour discuter des formats de partenariat, du financement pilote et des prochaines étapes.

Recherche aide à la décision IA/data

Crop Urbanis construit un pont pratique entre recherche et opérations pour l’agriculture en environnement contrôlé. L'objectif est de convertir les workflows agronomiques récurrents en jeux de données structurés, sorties IA revues par expert, tableaux de bord KPI et modules d’aide à la décision bases sur le cloud.

structuration des données de serres et fermes verticales
representation des protocoles de culture et SOP
recherche de connaissances agronomiques assistée par IA
documentation opérationnelle et formation multilingue
validation vision par ordinateur et capteurs
évaluation de modèles face à la vérité terrain agronomique
workflows MLOps pour pilotes et déploiements partenaires
analyse ROI et cout-performance pour producteurs et fournisseurs

Ce que nous publions et ce qui reste prive

Crop Urbanis peut partager synthèses de recherche, notes methodologiques, périmètres pilotes, benchmarks anonymises et architecture de haut niveau. Les jeux de données clients, economics de ferme, documents fournisseurs, protocoles prives et details de déploiement restent confidentiels sauf accord séparé.

Pourquoi l’infrastructure cloud et IA compte

L'IA appliquee à l’agriculture exige stockage sécurisé pour données projet et essais, calcul pour évaluation de modèles, inférence pour recherche de connaissances et génération SOP, tableaux de bord KPI, traitement images/capteurs et workflows tracables permettant la revue experte avant décision.

Benchmark IAValidation pilote

Centre de recherche IA pour l’agriculture en environnement contrôlé

IA fondee sur les données pour serres, fermes verticales et systèmes protèges.

Crop Urbanis teste, compare et adapte des workflows IA pour les opérations agricoles, notamment vision par ordinateur, capteurs, robotique, jeux de données structurés, vérité terrain agronomique et validation pilote. L'objectif n'est pas de deployer des outils IA generiques aveuglement, mais de mesurer s'ils ameliorent vraiment les résultats de culture, main-d’œuvre, qualité, couts et fiabilite.
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Systèmes cellulaires végétauxParcours réglementaire

"Cultured Fruit" — des fruits comestibles issus de cellules végétales

Des fruits issus de cellules végétales, pas des vergers.

Produire des fruits comestibles directement à partir de cellules végétales en induisant floraison et fructification sans arbres. Objectif : une saveur et une valeur nutritionnelle constantes avec une empreinte foncière réduite, sous réserve d’intrants sucrés durables et d’un cadre réglementaire clair.
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Selection des cas d'usagePoints de revue humaine

Mise en œuvre et adaptation de solutions IA pour les entreprises agricoles

De la promesse de l’IA à la performance sur le terrain.

Crop Urbanis aide à identifier des cas d'usage IA a forte valeur, adapter les outils aux cultures et équipements, valider la performance en serre ou en conditions terrain, definir les points de revue humaine et operationaliser les pilotes reussis via formation, tableaux de bord, MLOps et modèles ROI.
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Nutrition vérifiée en laboratoireVariables de recette

Nutrition végétale personnalisée

Cultiver des légumes adaptés à votre profil nutritionnel.

Un système CEA domestique et une application qui cultivent des légumes alignés sur vos objectifs nutritionnels en ajustant cultivars et recettes, soutenus par des données nutritionnelles validées en laboratoire et, si besoin, des partenariats cliniques pour des populations de patients ciblées.
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Modélisation micro-réseauModèles de fiabilité

Fermes autonomes pour les îles isolées

Des produits frais fiables là où la logistique est la plus complexe.

Des serres containerisées et automatisées pour les îles. Alimentées par des micro-réseaux, optimisées pour l’eau et la main-d’œuvre, et validées par des modèles transparents de coûts et de fiabilité afin de remplacer des importations fragiles par une production locale stable.
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Systèmes à carbone externeValidation sécurité

Cultiver des plantes sans lumière

Nourrir les plantes sans photons.

Tester des systèmes végétaux nourris par du carbone externe — potentiellement issu d’électrochimie alimentée par des renouvelables — afin que la biomasse se forme sans dépendre de la lumière. Étudier l’efficacité énergétique, la composition et la sécurité pour identifier les niches où la culture "sans lumière" est pertinente.
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Hydroponie ferméeAudit de chaîne d'approvisionnement

Coton hydroponique en Europe

Un coton premium cultivé en hydroponie pour des textiles de luxe traçables et éthiques.

Cultiver un coton traçable et de haute qualité dans des systèmes hydroponiques fermés et fournir une chaîne d’approvisionnement auditée aux filatures de luxe françaises et italiennes — réduisant l’usage de l’eau et garantissant un travail éthique tout en produisant des fibres adaptées aux tissus haut de gamme.
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Échelle pilote commercialeSystèmes de récolte

Céréales de ferme verticale et cultures aquatiques riches en protéines

Produire en intérieur des céréales de base et des cultures aquatiques ultra-protéinées pour une offre locale résiliente.

Adapter l’agriculture verticale pour produire blé, seigle et Wolffia ultra-protéinée à l’échelle pilote commerciale — optimiser cycles de culture, systèmes de récolte et voies de transformation afin que les systèmes alimentaires urbains accèdent à des céréales locales et nouvelles protéines de qualité maîtrisée.
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